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@ 2018-01-24 Surprise 简单易用同时支持多种推荐算法 其中基于近邻的方法协同过滤可以设定不同的度量准则 支持不同的评估准则 使用示例 基本使用方法如下 载入自己的数据集方法 算法调参让推荐系统有更好的效果...
surprise是一个python的推荐系统的库，里面包含数据下载、数据处理、模型（包括svd、svd++、slopeone、random rating base 等，具体可以去看官方文档地址）、评分等各种功能 实现 安装 1、在命令行 pip ...
文章目录Matrix FactorizationSVDSVD++NMF Matrix Factorization SVD 文档 默认超参： n_factors=100, n_epochs=20, biased=True, init_mean=0, init_std_dev=.1, lr_all=.005, reg_all=.02, ...